या वर्षी 'ऑटोनोमस ग्रीनहाऊस चॅलेंज'च्या 3ऱ्या आवृत्तीची सुरुवात होणार आहे. एआयच्या वापराद्वारे 'पूर्णपणे स्वायत्तपणे आणि मानवी हस्तक्षेपाशिवाय' ग्रीनहाऊसमध्ये लेट्यूस वाढवणे हे आव्हान आहे. कोशिंबिरीसाठी वापरण्यात येणारा एक पाला व त्याचे झाड देखील उच्च गुणवत्ता आणि उत्पन्न पूर्ण करणे आवश्यक आहे. त्यात शक्य तितक्या कमी संसाधनांचा वापर केला जातो, जसे की पाणी, खत आणि ऊर्जा. सहभागींना त्यांच्या स्वतःच्या ग्रीनहाऊसभोवती फिरण्याची आणि त्यांच्या पिकांची तपासणी करण्याची परवानगी असलेल्या उत्पादकाशी स्पर्धा करावी लागली.
काकडी (2018) आणि चेरी टोमॅटो (2019/20) मागील आवृत्त्यांमध्ये स्वायत्तपणे उगवले गेले. संघांना तापमान पातळी, प्रकाशाचे प्रमाण, सिंचन आणि वनस्पतींची घनता आणि त्यांच्या देठांची घनता यासारख्या अनेक बाबींसाठी आदर्श ठरवायचे होते.
संघांनी त्यांच्या पिकांसाठी ग्रीनहाऊसमध्ये अनेक मानक सेन्सर वापरले. पिके वाढत असताना अतिरिक्त माहिती संकलित करण्यासाठी त्यांना ग्रीनहाऊसमध्ये त्यांचे स्वतःचे सेन्सर आणि कॅमेरे स्थापित करण्याची परवानगी देण्यात आली.
तंत्रज्ञान उत्पादकांना हरवू शकते का?
पहिल्या दोन आवृत्त्यांमध्ये, संघांनी Microsoft, Intel, Tencent, NXP आणि Samsung सारख्या तंत्रज्ञान क्षेत्रातील दिग्गज कंपन्यांच्या कर्मचाऱ्यांसह भाग घेतला. पहिली स्पर्धा Microsoft कर्मचारी आणि डॅनिश आणि डच विद्यापीठातील विद्यार्थ्यांनी बनलेल्या संघाने जिंकली. दुसरी स्पर्धा हूगेंडोर्न ग्रोथ मॅनेजमेंट, व्हॅन डेर होवेन हॉर्टिकल्चरल प्रोजेक्ट्स, डेल्फ्ट युनिव्हर्सिटी ऑफ टेक्नॉलॉजी आणि कीजेन मधील कर्मचारी, विद्यार्थी आणि संशोधक असलेल्या संघाने जिंकली. या संघाने स्पर्धेतील सर्व विभागातील उत्पादकांच्या संदर्भ संघापेक्षा चांगली कामगिरी केली. ज्याने प्रश्न निर्माण झाला की तंत्रज्ञान आधीच उत्पादकांना पराभूत करू शकते आणि यामुळे लोक अनावश्यक बनतात का?
आपण अनेक वर्षांपासून हरितगृह पिकांमध्ये सर्व प्रकारचे तंत्रज्ञान वापरत आहोत. खूप गरम असताना खिडक्या स्वत: उघडाव्या लागतील किंवा बाहेर थंडी असताना भट्ट्या पेटवाव्या लागतील, यापासून उत्पादकांना फार पूर्वीपासूनच वाट लागली आहे. 50 वर्षांहून अधिक काळ, हवामान संगणक अस्तित्वात आहेत ज्यांनी ते काम त्यांच्याकडून घेतले आहे. खिडक्या उघडू शकणार्या किंवा हीटिंग चालू करू शकणार्या कंट्रोलरशी तापमान रीडिंग लिंक करून या प्रकारचे समायोजन स्वयंचलितपणे केले जातात. 30 वर्षांपूर्वी फलोत्पादनामध्ये ज्ञान प्रणालींचा वापर केला जात होता, ज्यायोगे गोष्टी अधिक स्मार्ट बनवण्याच्या उद्देशाने. 'मानवी ज्ञान' समाविष्ट करणारे नियम असलेल्या या प्रणालींना आता AI चे अग्रदूत म्हणून पाहिले जाते.
www.innovationorigins.com वर संपूर्ण लेख वाचा.